Přeskočit na obsah Přejít na navigaci

Nastavení cookies

Zde můžete nastavit používání souborů cookies podle vlastních preferencí.

Technické cookies

jsou nezbytné pro správné fungování webu. Technické cookies musí být vždy aktivní (nelze je individuálně deaktivovat), proto se pro jejich využívání souhlas neuděluje.

Analytické cookies

nám umožňují porozumět, jak web využíváte, abychom jej mohli zlepšovat. Analytické cookies umožňují měření výkonu webu (počtu návštěv a zdrojů návštěvnosti). Takto získaná data zpracováváme souhrnně, bez použití identifikátorů ukazujících na konkrétního uživatele.

Personalizované cookies

ukládají informace o Vašem osobním nastavení webu. Personalizované cookies potřebujeme k tomu, abychom přizpůsobili web a jeho chování co nejvíce Vašim potřebám a zájmům.

Reklamní cookies

nastavují prostřednictvím tohoto webu naši reklamní partneři. Reklamní cookies nám umožňují zobrazovat takový obsah, který bude zajímavý a užitečný právě pro Vás.

Používáme soubory cookies

Soubory cookies využíváme k analýze návštěvnosti, zapamatování preferencí a zlepšování použitelnosti webu. Souhlas udělíte kliknutím na tlačítko "Souhlasím".

Nastavení Souhlasím

Souhlas můžete také odmítnout.

Ústav zemědělské, potravinářské a environmentální techniky

GREENHOUSE 4.0 - Řídicí systém energeticky autonomního skleníku ...

Název projektu:

GREENHOUSE 4.0 - Řídicí systém energeticky autonomního skleníku fungujícího na bázi akustické emise pro pěstování plodin v městských podmínkách

Kód projektu: FW10010326

Projektový tým:
COMPACTIVE s. r. o. – hlavní příjemce
Mendelova univerzita v Brně – další příjemce

Financování: Technologická agentura České republiky

Období řešení: 01/2024 – 06/2026

Souhrn:
Cílem tohoto projektu je vytvořit unikátní systém řízení chytrých skleníků, jehož úlohou bude automatizovaně a vysoce efektivně řídit zavlažování, osvětlení, teplotu a vzdušnou vlhkost uvnitř pěstebního skleníku. Jedná se o velmi moderní přístup k řízení skleníků s využitím umělé inteligence, která zajišťuje zpracování signálů z akustické emise a dat z hyperspektrální kamery pro určení dějů uvnitř rostlin s cílem efektivnější péče o rostliny ve sklenících. Unikátností projektu je především kombinace jednotlivých prvků do naprosto nového komplexního celku, který zajišťuje automatizovaný dohled nad rostlinami (včasná identifikace chorob a škůdců).

Plánované výsledky:

  • Senzorické a řídicí periferie
  • Napájecí systém
  • Monitoring a predikce stavu rostlin
  • Řídicí a obslužný software
  • Cloudový software

 

Další informace: